EKOSISTEM BIG DATA ANALYTICS

Pada edisi sebelumnya telah dibahas mengenai apa itu Big Data, dan hal mendasar apa yang perlu diketahui mengenai Big Data. Selanjutnya kita akan membahas mengenai gambaran dari Ekosistem Big Data yang perlu kita ketahui. Secara garis besar, ekosistem Big Data dapat dilihat pada gambar berikut dibawah:


Keterangan:
1. Data Devices: Devices atau alat-alat apa saja yang dipergunakan dalam mengelola Big Data dalam keseharian.
2. Data Collectors: Merupakan kolektor atau pengumpul data yang telah dihasilkan
3. Data Aggregators: kompilasi informasi dari database dengan tujuan untuk mempersiapkan dataset gabungan untuk pengolahan data.
4. Data Users/ Buyers: Pengguna dari data yang telah dikumpulkan, merupakan hasil akhir dari pengolahan data sehingga lebih memudahkan dalam penggunaan lebih lanjut.
         Apa yang dimaksud dengan istilah "analitik"? Langkah pertama dalam memahami analitik adalah turun ke seluk beluk suatu objek. Tidak jarang hasil analitik dipahami karena konteksnya. Gambar dibawah mengilustrasikan perkembangan analitik dari DSS ke BI (Business Intelligence) dan selanjutnya ke analitik:


Kata umum untuk semua aplikasi yang mendukung DSS dan bagaimana aplikasi tersebut dipahami di industri dan akademisi adalah BI. Dengan cara yang sama seperti DSS melahirkan BI, orang mungkin berpendapat bahwa Analytics juga melahirkan BI (setidaknya dalam hal terminologi). Akibatnya, Analytics berfungsi sebagai kata kunci untuk semua alat analisis data. Alat dan pendekatan analitis
yang disebut Big Data Analytics dapat sangat membantu dalam memahami data besar jika algoritme yang digunakan dalam alat ini dapat menangani volume besar situasi waktu nyata dan pada berbagai kumpulan data. 
Bidang Pekerjaan baru Big Data Analytics:
1. Orang yang memiliki dasar yang kuat dalam algoritma sistem cerdas, matematika terapan, ekonomi, atau ilmu lain melalui inferensi dan eksplorasi data dikenal sebagai "bakat analitis yang dalam" (ilmuwan data).

2. Hasilnya, mereka dapat mengajukan jenis pertanyaan (tujuan) yang benar untuk memenuhi tujuan lembaga, perusahaan, dan lain-lain, dan mereka mampu memahami jawaban yang mereka terima.

3. Mengaktifkan teknologi dan informasi: Pada titik ini, teknologi yang paling canggih dan relevan untuk integrasi data telah tersedia. 

         Salah satu contoh perusahaan atau developer yang menerapkan penggunaan analisis Big Data adalah Starbucks dengan cara memperkenalkan produk kopi yang baru. Segera setelah diluncurkan, Starbucks mulai mengukur reaksi pelanggan melalui blog, Twitter, dan forum diskusi kopi lainnya. Starbucks menemukan pada dini hari bahwa, terlepas dari kenyataan bahwa pelanggan menikmati rasa kopi mereka, mereka percaya bahwa harganya terlalu tinggi. Menanggapi umpan balik negatif, Starbucks langsung menurunkan harga, yang segera diikuti oleh hilangnya semua kritik. Mengapa tidak tetap menggunakan metode analisis statistik yang terbukti benar?

EKOSISTEM TOOL BIG DATA ANALYTICS

        Ekosistem Hadoop (Ekosistem Apache Hadoop) yang disajikan pada Gambar di atas memberikan gambaran umum tentang ekosfer alat Big Data.
        Mengidentifikasi kegunaan dan bagaimana setiap Alat Big Data berinteraksi satu sama lain adalah langkah pertama untuk mengembangkan Ekosistem Hadoop yang akan berhasil. digunakan dalam konteks Hadoop untuk membuat implementasi. Ekosistem aplikasi, alat, dan antarmuka Hadoop
digambarkan dalam diagram di bawah ini, yang menunjukkan bagaimana berbagai komponen berinteraksi satu sama lain. Misalnya, berdasarkan fungsi masing masing produk Apache, yang khusus digunakan untuk; (Penyimpanan, Pemrosesan, Kueri), dan bagaimana interaksi di antara mereka cocok. 
        Contoh lain dari Ekosistem Hadoop menggunakan seperangkat alat Big Data yang berbeda ditunjukkan pada gambar berikut.,